Seni tanıyalım
Kurumsal ekosistemlerde yirmi yılı devirdikten sonra 2024'te kendi danışmanlık şirketimi kurdum. Ürün ekiplerine etkili kullanıcı araştırma yapmaya yardımcı eğitimler veriyor; bir yandan da müşterilerim için araştırma projeleri yürütüyorum. Veri analizini ölçeklemek için yapay zekâyı kullanıyorum ve şirketlerin personalar oluşturmasına, kritik kullanıcı yolculuklarını çıkarmasına ve kullanıcılardan çıkardıkları içgörüleri uygulanabilir ürün yol haritalarına çeviren yaklaşımlar geliştirmelerine destek oluyorum.
Alana nasıl girdin? Yolculuğun nasıl ilerledi?
Araştırma yolculuğumu, iletişim alanındaki tecrübelerimi teknik becerilerle harmanlayarak şekillendirdim. Dil bilimleri ve teknik yazarlıktan, Nokia’da üstlendiğim rolle birlikte rotamı kullanıcı deneyimi araştırmasına kırdıktan sonra, Spotify, Zalando ve SoundCloud gibi Avrupa'nın önde gelen teknoloji devlerinde yirmi yılı aşkın bir süre araştırma ekiplerine liderlik ettim. Bir süredir de danışman olarak araştırma projelerini üstlenerek ürün ekiplerine ivme kazandırıyor ve kuruma özel programlarla şirketlerin yetkin bir araştırma kapasitesi inşa etmesine destek oluyorum.
Yaptığın işte en çok keyif aldığın şeyler neler?
İş hedefleri, teknik kapasite ve kullanıcıların gerçek ihtiyaçları arasında bir köprü olmak en sevdiğim işin en sevdiğim kısmı. Keza ürün yöneticilerine zorlandıkları araştırmalarda rehberlik etmek ve UX liderlerinin kariyerlerinde ilerlemesini desteklemek de. İşin özü, insanları anlamak, sorunları çözmek ve fark yaratan dönüşümler tetiklemekten keyif alıyorum diyebilirim.
Ürün geliştirme sürecini nasıl görüyorsun? İyi tasarım için neler yapmalı?
İyi bir ürün geliştirme sürecinin hedefleri nettir. Gerçek kullanıcı problemlerine çözüm getirir. İnsanların sahiplendiği, işin hedeflerine uyan çözümler üretir. Bunun için de bilgi akışının ve ekip içi iletişimin sağlam olması şart. Ben bir araştırmacı olarak bu süreç boyunca içgörüleri sisteme dahil eden kişi olarak konumlanıyorum ama esas mesele araştırmanın ürün geliştirmenin doğal bir parçası olması, ürün ekiplerinin de bu sürece ortak olması. Burada da mesele ekiplerin araştırma sürecine katılımı ve içgörüleri sahiplenmesi. Sonuçta hepimiz daha iyi çözümler üretiyoruz.
Kariyerinin başındakilere tavsiyelerin neler olurdu?
Önce temelleri sağlam oturtun. Amacınız, ne yapmak istediğiniz ve projenin hedefleri konusunda netleşin. Eleştirel düşünme yeteneğinizi geliştirin. Kullanılabilirlik tanımları gibi zaman aşımına uğramayan deneyim tasarımı prensiplerine gerçekten hakim olun. Bunlar, arayüzler ne kadar değişirse değişsin her zaman geçerli kalacak evrensel kurallar. İşin özü şu: ister yapay zekâ araçlarını kullanın, ister bildiğimiz geleneksel yöntemleri; güçlü bir temel ve net düşünme, alacağınız sonuçların kalitesini her zaman belirler.
Kariyerinde en çok gurur duyduğun an hangisiydi?
SoundCloud'da araştırmalarda sürekli hatalı ve yönlendirici sorular soran ama müthiş motive bir ürün ekibiyle birlikte çalıştım. Doğrusu, o dönemde, araştırmayı yalnızca araştırmacıların yapması gerektiği konusunda epey katı fikirlere sahiptim. Fakat bu ekiple çalışmaya başlayınca, iş birliği içinde ilerleyen süreçlerin ne kadar anlamlı ve keyifli olabileceğini deneyimledim. Arada hatalar da yapsak herkes için gerçekten ilham verici bir süreçti. Sabit fikirlerimden uzaklaşıp birlikte üretmeyi benimsemeyi başarabildiğim için kendimle gurur duyuyorum.
Bir araştırmacıyı/ tasarımcıyı gerçekten “iyi” yapan şey ne?
Birlikte çalıştığım en iyi araştırmacıların/ tasarımcıların en büyük ortak noktası, gerçekten alçakgönüllü olmalarıydı. Her zaman öğrenilecek yeni bir şey olduğunu biliyorlardı. Her şeyi çözdüklerini düşünmektense, yanıldıklarını görmekten daha çok hoşlanıyorlardı. Uzmanlık alanları dışında da son derece meraklıydılar. Kendi varsayımlarını sorgulamaya, düşüncelerini zorlayan görüşleri gerçekten dinlemeye ve yeri geldiğinde inançlarıyla ilk etapta ters düşen yolları tercih etmeye de gayet açıklardı. Fazla özgüven insana kör nokta yaratır; oysa merak, tam tersine, yeni olasılıkların yolunu açar.
Bu aralar gündeminde neler var? Gelecek planların?
Odak noktam yapay zekâyı araştırma sürecine stratejik şekilde entegre etmek. Özellikle kullanıcı görüşmelerinden ve müşteri geri bildirimlerinden gelen yapılandırılmamış veriyi analiz etmek için yapay zekâyı kullanmaya odaklandım. Bununla birlikte, içgörü sentezi süresini kaliteden ödün vermeden kısaltmak da önceliklerim arasında. Aynı zamanda, araştırma kapsamı, görüşme kılavuzu hazırlama süreçlerini hızlandıracak şablon temelli geri bildirim sistemleri geliştiriyorum. Nihai niyetim her iki tarafın en güçlü yanını kullanan yapay zekâ-insan temelli akışlar tasarlamak. Yapay zekâ örüntüleri tanımlasın; biz insanlar da işin stratejik değerlendirmesini sağlayıp etki, iletişim ayağını üstlenelim.
